训练集：训练数据

验证集：得出模型的精度等一系列数据用于改进模型

测试集：得到模型的精度等一系列数据用于发表论文等。。。

 

如果数据量比较小可以把验证集和测试集合并

一般来说 验证集和测试集各1k个样本就够了

其他的全部丢到训练集去吧

 

比如我们现在要训练猫的分类器

然后我们有一个app，模型的最终目标是分类app拍出来的照片

而app拍出来的照片会比较模糊

现在的训练数据是我们有2k张app拍出来的照片 A

1w张网络爬虫爬出来的照片 B

这试我们应训练集：B + 1000张A中的照片

　　　　　验证集：剩下的A中的照片

 

因为我们是通过验证集来评价网络，调整网络的

所以验证集中必须是我们要的东西